Các bài lưu

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Khái niệm tìm kiếm mù
2. Thuật toán
3. Các biến thể
   1. Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS)
   2. Tìm kiếm theo chi phí đồng nhất (UCS)
   3. Tìm kiếm theo chiều sâu (DFS)
   4. Tìm kiếm giới hạn chiều sâu (DLS)
   5. Tìm kiếm sâu dần (IDS)
   6. Tìm kiếm hai chiều (BS)
4. Bài tập và câu hỏi

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Tác tử thông minh (intelligent agent)
2. Khái niệm thuật toán trong AI
3. Không gian tìm kiếm
4. Một số bài toán tiêu biểu

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Định nghĩa AI
2. AI và các môn khoa học liên quan
3. Một số nan đề trong phát triển AI

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Giới thiệu môn học
2. Lịch sử ngành AI
3. Các lĩnh vực nghiên cứu của AI

Xin chào các bạn,

Bảng dưới đây là điểm quá trình của lớp. Điểm này được tổng hợp từ các thành phần:

• Điểm chuyên cần
• Điểm bài tập tại phòng thực hành
• Điểm bài tập về nhà
• Điểm thưởng do giải bài trên lớp

Chú ý: điểm này chiếm 50% trọng số điểm của toàn môn học.

Giảng viên,

Trương Xuân Nam

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Rèn luyện những bài tập đơn giản về tập hợp và từ điển
2. Giải hai bài tập bổ sung về xử lý số và chuỗi kết hợp với tập hợp, từ điển

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Module và Package
2. Set (tập hợp) và Frozenset (tập hợp tĩnh)
3. Dictionary (từ điển)
4. Bài tập

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Rèn luyện về làm việc ngoại lệ
2. Rèn luyện với việc đọc và ghi dữ liệu file văn bản
3. Giải một số bài tập liên quan: làm các bài tập đã giới thiệu trên lớp

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Ngoại lệ và xử lý ngoại lệ
2. Làm việc với tập tin văn bản
3. Bài tập

Các nội dung chính trong buổi này:

1. Rèn luyện về làm việc với list: các thao tác thông dụng
2. Giải một số bài tập liên quan đến list: làm các bài tập đã giới thiệu trên lớp